A2A——Agent2Agent 协议——是一套开放标准，规定一个 AI agent 如何找到另一个 agent 并把工作交给它，哪怕两者出自不同厂商、不同框架。Google 于 2025 年 4 月发布，2025 年 6 月捐给 Linux 基金会。MCP 把 agent 连到工具，而 A2A 把 agent 连到别的 agent。
如果你读过我们的 MCP 大白话指南，A2A 就是同一个 2026 故事的另一半：行业约定一套共用管道，让 agent 不再各自为政。下面讲清楚 A2A 到底是什么、解决什么问题、定义了哪些部件，以及——说实话——你什么时候需要、什么时候用不上。
A2A 到底是什么
A2A 是两个 agent 之间通过开放网络对话的标准。A2A 官方规范把 agent 描述为"不透明的"（opaque）——一个 agent 可以调用另一个 agent 完成工作，而双方都不必暴露各自的内部记忆、工具或推理过程。你面对的是一种能力，而不是一份代码。这跟 MCP 的思路一样，只是往上抬了一层：MCP 标准化模型如何够到工具，A2A 标准化一个 agent 如何够到另一个 agent。
Google 从一开始就是这么定位的。在把 A2A 捐给 Linux 基金会的博文里，Google 说这套协议让自主 agent 能"互相发现、安全交换信息、跨系统协作"，不受平台、厂商或框架限制——目的就是打破那些让一家公司的 agent 无法跟另一家的 agent 协作的孤岛。
它定义了哪些部件
A2A 规范刻意建立在成熟、朴实的 Web 技术之上——HTTP(S)、JSON-RPC 2.0、Server-Sent Events（SSE）——因此能直接嵌进现有基础设施。三个概念承担了大部分工作：
- Agent Card（能力名片）——一份 agent 对外发布的小 JSON 文档（惯例放在
/.well-known/agent.json），声明它的身份、技能、访问地址和认证方式。这是一个 agent 在委派任务前发现另一个 agent 能做什么的方式。 - Message（消息）——一轮对话，带
user或agent角色标签，携带一个或多个部分（文本、文件、结构化数据）。 - Task（任务）——工作的单位。客户端 agent 通过 JSON-RPC 提交任务，长任务通过 SSE 订阅进度，最后收取成品。发现、委派、流式回传进度、收取产物。
如果说 MCP 是 "AI 的 USB-C 接口"——模型和工具之间的一个插口——那 A2A 更像两个独立服务约定共说的一套协议，好互相派活。
它为什么不再只是 Google 的东西
A2A 几乎照着 MCP 的路走了一遍。Google 于 2025 年 4 月发布，带着 50 多家首发伙伴；2025 年 6 月把规范、SDK 和开发者工具转交给 Linux 基金会新设的 Agent2Agent 协议项目，AWS、Cisco、Google、Microsoft、Salesforce、SAP、ServiceNow 为创始成员，逾 100 家公司支持。2026 年 8 月，A2A 又并入了 Agentic AI Foundation——正是 Anthropic 在 2025 年 12 月安置 MCP 的那个 Linux 基金会旗下的中立之家。到一周年时，Linux 基金会称 A2A 已有超过 150 家支持机构，并在 Google、Microsoft、AWS 各平台落地。当两大 agent 标准都归于同一个厂商中立的基金会，"这两个 agent 能不能协作"就不再是一场采购博弈。
A2A 和 MCP 不是对手
这是最该讲清的误会，因为几乎人人都问。MCP 和 A2A 解决的是不同层，而且天生就是拿来搭配的。MCP 是纵向的：把一个 agent 往下连到它的工具和数据。A2A 是横向的：把一个 agent 横着连到另一个 agent。一个 agent 应用可以同时用两者——用 A2A 把子任务委派给一个专精 agent，而那个 agent 内部再用 MCP 去够它需要的数据库和 API。A2A 规范本身就把 MCP 当作互补，而非竞争。
这正好对应我们在企业多智能体系统和 AI agent 编排里拆过的协作形态。当一个牵头 agent 把一块工作交给专精 agent——尤其是别人做的那种——A2A 就是这次交接可以说的语言。
这对你的工位意味着什么
说实话的部分来了。本站记录的大多数真实、有用的搭建，眼下都还用不上 A2A。Issue #001 的 Gmail 分拣 agent 是一个 agent 干一件有边界的活——它通过连接器够到工具（那是 MCP 那层），根本没有第二个 agent 可以对话。A2A 真正派上用场，是当你有多个独立 agent，通常还来自不同厂商，且确实需要协调时——跟我们对多智能体系统用的"只有当任务真有结构时才上"是同一个判断。
所以把 A2A 当作让明天的跨厂商 agent 团队成为可能的标准，而不是今天要打的勾。安全规则不变：一个 agent 把活交给另一个 agent，仍然是在自主行动，所以在不可逆的那几步上留一个人把关。刚入门？先看 Agent 101，再看 MCP 是什么——那才是你会最先用到的一层。
FAQ
A2A 协议是什么，和 MCP 有什么区别？ A2A（Agent2Agent）是一套开放标准，规定不同厂商的 AI agent 如何互相发现、彼此委派工作。MCP 把 agent 往下连到工具和数据；A2A 把 agent 横着连到另一个 agent。两者互补，A2A 规范明确说一个应用可以两者都用——agent 之间走 A2A，每个 agent 内部用 MCP 够工具。
A2A 是谁做的，现在归谁管？ Google 于 2025 年 4 月发布 A2A，2025 年 6 月捐给 Linux 基金会，成立 Agent2Agent 协议项目，AWS、Cisco、Microsoft、Salesforce、SAP、ServiceNow 均为创始成员。2026 年 8 月它并入 Agentic AI Foundation，与 MCP 同处一个中立之家。
A2A 具体怎么运作？ 每个 agent 发布一张 Agent Card——一份声明技能、访问地址和认证方式的 JSON 文档。客户端 agent 读到这张名片，通过 JSON-RPC 提交任务，长任务用 Server-Sent Events 流式接收进度，最后收取结果。它跑在普通的 HTTP(S) 上，因此契合现有 Web 基础设施。
搭一个 AI agent 需要 A2A 吗？ 不需要。一个 agent 干一件活——比如 Issue #001 的收件箱分拣——通过连接器（MCP）够到工具，没有别的 agent 要协调。A2A 是当你运行多个独立 agent、往往还来自不同厂商、需要互相交接时才用得上。大多数工位还没到那一步。
A2A 会取代 MCP 吗？ 不会。它们解决不同问题，天生拿来搭配。正如我们的 MCP 指南所讲，MCP 是 agent 和工具之间的连接，A2A 是两个 agent 之间的连接。如今两者都归于同一个厂商中立的基金会。
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