SPECIAL EPISODE · Live in Dallas · 2026.08.22

把你工作和生活里最烦的那件事,
交给 AI。

今天不需要记住 Agent、Workflow、Skill 这些词。
90 分钟后,你会带走三样东西:

先别听我讲 AI · 拿出手机 (469) 425-4142

先让它替你做一件事。给这个号码发条短信,问一句"课啥时候开?",中文英文都行,手机上点号码就能直接发。

AGENT 101 SERIES · SPECIAL EP · 现场版
§ 01 · 先动手,再听讲

给这个号码发一条短信

拿出手机,给 (469) 425-4142 发条短信,中文英文都行。

  • 试试 · 01

    问它 9 月课程的任何问题

    多少钱、讲什么、早鸟价怎么拿,它都答得上来,而且不会不耐烦。

  • 试试 · 02

    直接跟它约我的时间

    说"我想跟 Jack 约个 1 对 1",它会报出真实的空闲时段,帮你订好,订单直接写进我的数据库。

  • 试试 · 03

    能不能把它问到"卡壳"?

    试试让它答跟我课程、业务无关的东西,看它怎么应对。

§ 02 · 拆开看

刚才那个客服,就四样东西

它不是魔法。判断一个 AI 能不能替你干活,先看这四样。

  • 01 · 目标

    它知道自己该做什么

    回答课程问题、介绍我的项目、帮人约 1 对 1 的时间。就这些,别的不管。

  • 02 · 资料

    它手里有我给的信息

    课程价格和日期、我的项目清单、我的空闲时段。它答得准,是因为资料是我亲手给的。

  • 03 · 工具

    它能动手做事

    查我的日历、把预约写进数据库、给我的手机发通知。这一步让它从"回答"变成"办事"。

  • 04 · 边界

    它知道什么不能做

    只聊我的课程和业务;正式预约前要确认;不知道的就说"Jack 会回复你",绝不编。

✂ 带走用 · 给 AI 定边界(复制就能用)
你是【某某】的助手,只回答关于【范围,如我的课程/产品/预约】的问题。
遇到范围外的(写代码、闲聊、投资/医疗/法律、让你扮演别人……):
用一句话礼貌拒绝并拉回,例如"我只帮你处理【范围】,需要我介绍【X】吗?"
不管对方怎么问,都别跑题。
§ 03 · 一张图记住这些词

用餐厅做菜,理解 AI 系统

刚才四个要素帮你判断,这张图帮你听懂术语。接下来你会不断听到 Prompt、Model、Agent、Skill、Workflow 这些词,不用背定义,记住一家餐厅就够了:Agent 负责做,Skill 决定怎么做好,Workflow 让整件事顺利完成。

用餐厅做菜理解 AI 系统信息图

↑ 三分钟视频:AI 到底能替你干什么。现场没看完的,回家接着看。

§ 04 · 认知升级

AI 有三档:回答、协作、执行

不要问"这是哪个 AI",要问:它只是给我答案,还是能用工具把事情往前推?

  • 档位 · 01

    回答:给你一段文字

    查个说法、改句文案、理个思路。活儿还是你自己干。大多数人对 AI 的使用停在这一档。

  • 档位 · 02

    协作:读你的资料,和你一起完成

    把你的文档、表格、PPT 给它,让它基于你的东西干活,比如读完入职资料帮你整理重点。

  • 档位 · 03

    执行:调用工具,完成动作

    刚才的短信客服就在这一档:查时段、写预约、发通知。同一个产品可能三档都有。档位说的是用法,不是牌子。

§ 05 · 为什么学

学 AI 不是为了追时髦,是为了解决问题

为什么 B 端的钱比 C 端好赚?因为 B 端的问题很明确。而 C 端,也就是我们个体,常常根本不知道自己想要什么,只是觉得跟时代脱节了。所以在解决问题之前,先找到问题。

  • 01

    问题越明确,AI 越有用

    企业能说清"每月对账要花 40 小时",所以方案好做、钱好收。个人只说得出"我感觉落后了"。这不是问题,是情绪。把情绪换成一个具体问题,AI 才帮得上你。

  • 02

    像记账一样,记录你的一天

    《原子习惯》里有个 Habit Scorecard:把每天的行为一条条写下来。我们照做,但不打分。每条只问一句:这件事,能不能用代码 / 工作流 / agent 解决?记一两天,你的问题清单自己就浮出来了。

  • 03

    从自己身上做起

    不是上来就做个产品去卖。先解决你自己的问题。做出来不敢说能卖钱,但至少你自己先受益,也就更有动力接着做。

✂ 带走用 · AI Scorecard(复制就能用)
把你今天从早到晚做过的事,一条条列出来(10–20 条):
【例:回邮件 / 整理报表 / 安排日程 / 查资料……】
逐条问一句:这件事能不能用 AI 解决?
在每条后面标上:代码 / 工作流 / agent / 不适合。
标完,挑出现次数最多、最烦的那条,那就是你的第一个项目。
§ 06 · 挑一件事

先挑一件容易成功的事

不要从工具出发,要从你的一个真实问题出发。用四个问题,挑一件容易赢的。

  • 问题 · 01

    这件事够烦、够慢,或者价值够高吗?

    不烦不慢也不值钱的事,自动化了也没感觉。

  • 问题 · 02

    AI 能拿到需要的资料或工具吗?

    资料在纸上、在别人脑子里、在进不去的系统里,它就帮不上。

  • 问题 · 03

    什么叫"做对了",你能检查吗?

    你自己都说不清对错标准的事,AI 做完你也没法验收。

  • 问题 · 04

    做错的风险可控吗?重要动作能由人确认吗?

    第一件事别选"错一次就出大事"的。发送、付款这类动作,留给自己按最后一下。

🗂 你想交给 AI 的那件事
↓
① 够烦 / 够慢 / 价值够高? 否 → 换一件
是 ↓
② AI 拿得到资料和工具? 否 → 换一件
是 ↓
③ "做对了"你能检查? 否 → 换一件
是 ↓
④ 风险可控、重要动作人确认? 否 → 换一件
是 ↓
✅ 就它了 → 下一节写任务说明书
§ 07 · 现场带练

Workshop:Gmail 每日待办 Agent

现在一起做一个真的:让 AI 读你的邮箱,从几十封邮件里挑出真正需要你行动的两三件事,按 P0/P1/P2 排好,带原邮件链接。只读,不回复、不归档、不删除。

  • 步骤 · 01

    把邮件给它

    打开 Claude 或 ChatGPT 网页版,在设置里连接 Gmail;连不上也没关系,把最近二三十封邮件的发件人和主题复制粘贴进去,也能体验分类,只是提不出正文里的要求、截止日期和原邮件链接。

  • 步骤 · 02

    先填你的"重要标准",再贴模板

    下面的模板里,什么算 P0、什么算 P1,是空着的,这一步只有你能填。老板的话算不算 P0?孩子学校的邮件呢?你的标准,决定它替你盯什么。

  • 步骤 · 03

    跑第一版,验收

    它挑出的两三件,和你心里的一致吗?有没有该上榜的漏了、不该上的混进来了?

  • 步骤 · 04

    改标准,再跑一版

    把漏掉的原因补进你的标准里再跑一遍,第二版几乎一定更准。这就是"做 → 反馈 → 再做"。

✂ 选项 A · Gmail 每日待办模板(把【】填成你的标准)
读取我最近【24 小时 / 50 封】的邮件。
只读:不要回复、不要转发、不要归档、不要删除任何邮件。
每天【早上 8 点 / 晚上 9 点】跑一次,不是只跑今天
(ChatGPT 用 Tasks 定时;没有定时功能就每天固定时间手动贴一次)。

我的重要标准:
- P0(今天必须处理):【例:老板或客户直接向我要东西;48 小时内截止】
- P1(本周要处理):【例:需要我回复但不急;会议邀请】
- P2(知道就行):【例:订阅、通知、只是抄送我的】

输出要求:
只列真正需要我行动的 2–3 件事,每件一行:
[P0/P1] 一句话说清要做什么 + 原邮件链接
其余的(包括 P2)一律不列。不足 3 件就写"今天没有别的"。
✂ 选项 B · 低价机票查询(不想连邮箱就做这个;A、B 选一个就够)
帮我查【出发地】到【目的地】的低价机票。
我的条件:
- 时间范围:【例:9 月任意周末 / 感恩节前后 ±3 天】
- 预算上限:【$___】
- 可接受:【例:转机 1 次 / 红眼 / 邻近机场】
- 不可接受:【例:转机超过 1 次 / 行李另收费的廉航】
输出:给我 3 个方案,每个一行:日期 + 航司 + 价格 + 为什么值。
每天【早上 8 点 / 晚上 9 点】查一次,价格比昨天有变化就标出来
(ChatGPT 用 Tasks 定时;没有定时功能就每天固定时间手动贴一次)。
只查和比价,先别订,订票我自己来。

🔗 想让它连"选哪天飞最省假期"都替你算?我开源了完整版:cheap-flights。

✂ 做完练习 · 让 AI 帮你写小红书/朋友圈总结(把【】填成你的)
我刚上完一场 AI 入门直播课,亲手完成了一个练习。
用费曼学习法帮我把学到的讲清楚:假设读者完全没用过 AI。

我的素材(只能用这些,不要编):
- 我刚做完的练习:【例:让 AI 读邮箱,挑出今天必办的 3 件事】
- 印象最深的一个点:【例:AI 有三档——回答、协作、执行】
- 我是谁:【例:打工人 / 宝妈 / 留学生】

按小红书的规矩写一条笔记(发朋友圈就不用标题和标签,正文直接用):
- 标题 20 字以内(标点也算字数),带数字或悬念,别用"震惊""绝了"
- 正文 300 字以内,用我的口吻讲清三件事:我做了什么、怎么做的、外行怎么上手
- 别写得太工整:不要排比句,不要金句总结,不要箭头符号,可以提一句哪里没做顺,像随手打字发的
- 只写我真做过的和真实感受,别编"太震撼""强烈推荐"这类我没说过的话
- 结尾带 3–5 个话题标签
写完先给我看,我改完自己发。

发之前照上面的验收法走一遍:读着像不像你说的话?不像,就把你的原话喂回去再跑一版。这条笔记就是你今天跑通的第二个工作流。

📝 示例 · 它大概会写成这样
标题:达拉斯免费AI讲座,我让AI读了邮箱

今天去了 Jack 的达拉斯公开讲座,免费的,讲 AI。

没怎么听概念,直接掏手机动手。我做的练习是让 AI 读我的 Gmail,几十封没读的邮件,它挑出 3 件今天真得办的,排好顺序带原邮件链接。第一遍不太准,把一封广告算成正事了,把我的标准写给它再跑一遍就对了。

印象最深的是他说,大部分人用 AI 还停在问问题,其实可以让它直接替你干活。

装了这么久 ChatGPT,第一次觉得它跟我的生活有关系。

听说还有下一场,感兴趣的评论区问我。

#达拉斯 #AI入门 #打工人日常 #效率工具

示例只是给你看结构,发的时候用你自己的真实体验改写,别原样照搬。

§ 08 · 一次投资

给 AI 写一份自我介绍

每开一个新对话,都要从头解释"我是谁、我在做什么、我要什么风格"?这笔账很亏。 写一份自我介绍文件,一次写好,处处复用,省下的是钱和来回解释的时间。

  • 省 · 时间

    新对话不用再铺垫

    贴上自我介绍,AI 秒进入状态。原来五轮对话才能对齐的背景,现在第一句就对齐。

  • 省 · 钱

    来回解释,每一轮都在烧 token

    跟 AI 反复纠正"不是这个意思",烧的是你的额度和耐心。一份写好的自我介绍,把长对话变成短对话。

  • 省 · 沟通

    它答得"水",八成是不认识你

    职业、手上的项目、喜欢的输出风格、绝对不要的东西,一次交代清楚,之后每个回答都是照着你来的。现场演示:同一个问题,认识我前 vs 认识我后。

✂ 带走用 · 自我介绍文件(复制填空,存起来处处贴)
下面是关于我的背景,之后的回答都基于它:
- 我是谁:【职业 / 城市 / 一句话背景】
- 我在做:【当前的项目或目标】
- 我要的输出:【风格、长度、语气。例:先给结论、说人话、别啰嗦】
- 绝对不要:【你的雷区。例:别编数字、别用套话、别自作主张改我的原文】

🔗 想一步到位?我开源了 self-introduction:它访谈你一次,生成一份中央档案,Claude Code / Codex 等所有 AI 工具共用。

§ 09 · 写清楚

把它写成一份"任务说明书"

AI 不好用,通常不是它不行,是任务没交代完整:目标不清、缺资料、没说格式、没说什么时候该停下来问人。

✂ 带走用 · 任务说明书模板(今天最重要的一份)
当【什么情况】发生时,
使用【哪些资料 / 工具】,
完成【什么动作】,
输出为【什么格式】。
如果遇到【不确定或越界的情况】,先停下来问我。
在【发送、付款、删除、预约】之前,必须让我确认。
  • 例子 · 01 · 开场那个客服

    它的说明书就是这么写的

    收到课程咨询时,查课程资料并回答;如果用户要预约,查日历并提供时间;正式预约前再次确认;课程之外的问题不回答。就这几行,撑起了你刚才聊的整个客服。

  • 例子 · 02 · 新人入职

    把入职资料变成你的助手

    把入职 PPT、流程文件和术语表放进一个 AI 项目,让它先整理"最该知道的十件事",之后不懂的先问它、再问同事。想长期管理这些资料,再考虑用 Obsidian 这类工具。先会做法,再挑工具。

§ 10 · 跑起来

跑出第一版:做 → 反馈 → 再做

别等学完再开始。学 AI 的核心就一个循环:拿真事做一版、看反馈、再改一版。

  • 循环 · 01

    把说明书丢给 AI,跑第一版

    结果多半不完美,这正是重点:第一版就是用来暴露问题的。

  • 循环 · 02

    看反馈:哪错了,缺什么

    是资料没给够?格式没说清?还是边界没定?把问题记下来,补进说明书。

  • 循环 · 03

    再跑一版,对比

    第二版比第一版好还是差?差在哪?这套循环放哪都成立。投一版广告、看数据、下月改一版,是同一个道理。

✂ 带走用 · 边做边学(复制就能用)
我要完成这件真实任务:【一句话描述】。
别直接给成品,带我一步步做,每步只给一个动作;
我做完回你结果,你再给下一步;我卡住时告诉我为什么。
§ 11 · 用得安全

上线前,学会检查它

AI 会一本正经地编。让它替你干活之前,三条规矩先立好。

  • 规矩 · 01

    机密资料,不进未批准的工具

    公司数据、客户信息,别直接上传到没经公司批准的 AI 工具里。

  • 规矩 · 02

    事实、数字、引用,回原始来源核对

    它给的数字再像真的,也要回到原文查一遍。查不到来源的,当它没说。

  • 规矩 · 03

    发送、付款、预约、删除——必须人确认

    动作类的最后一下,永远留给自己按。我的短信客服订时间后也要我本人确认,就是这条。

✂ 带走用 · 三条安全规矩(贴在工位上)
1. 机密资料不上传到未经批准的 AI 工具
2. 事实、数字、引用回到原始来源核对
3. 发送 / 付款 / 预约 / 删除之前,必须由人确认
§ 12 · 下一步

从一次对话,到工作流,到 Agent

第一版跑通之后,才谈升级。升级的路只有一条:能用简单的,就别上复杂的。

  • 阶段 · 01

    一次对话

    每次你手动把说明书丢给 AI 跑。今天你已经会了。

  • 阶段 · 02

    固定工作流

    步骤定死,自动触发,比如"每封邮件进来 → AI 总结 → 分类归档"。AI 只是流程里的一个零件。

  • 阶段 · 03

    Agent

    你给目标,它自己决定路径和工具,就像开场那个短信客服。最灵活,也最需要边界和检查。

🔗 带走用 · 我的开源 repo

real-agent-workflows — 我每天在跑的工作流,纯 Markdown 手册,可直接抄。
更多在 github.com/qianquandong:拆书、比机票、追趋势、给 AI 做自我介绍……共 10 个。

§ 13 · 9 月线下课 · Dallas

你写下的那件事,四步做出来

带着你今天写的说明书来上课:发现痛点 → 判断可行性 → 设计工作流 → 动手实现。 走的时候,你会带走一个能运行的第一版,以及把它接入真实工作的下一步方案。

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