把你工作和生活里最烦的那件事,
交给 AI。
今天不需要记住 Agent、Workflow、Skill 这些词。
90 分钟后,你会带走三样东西:
- 一件真正值得交给 AI 的事
- 一份能直接运行的任务说明
- 一个已经测试过的第一版结果
给这个号码发一条短信
拿出手机,给 (469) 425-4142 发条短信,中文英文都行。
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试试 · 01
问它 9 月课程的任何问题
多少钱、讲什么、早鸟价怎么拿,它都答得上来,而且不会不耐烦。
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试试 · 02
直接跟它约我的时间
说"我想跟 Jack 约个 1 对 1",它会报出真实的空闲时段,帮你订好,订单直接写进我的数据库。
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试试 · 03
能不能把它问到"卡壳"?
试试让它答跟我课程、业务无关的东西,看它怎么应对。
刚才那个客服,就四样东西
它不是魔法。判断一个 AI 能不能替你干活,先看这四样。
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01 · 目标
它知道自己该做什么
回答课程问题、介绍我的项目、帮人约 1 对 1 的时间。就这些,别的不管。
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02 · 资料
它手里有我给的信息
课程价格和日期、我的项目清单、我的空闲时段。它答得准,是因为资料是我亲手给的。
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03 · 工具
它能动手做事
查我的日历、把预约写进数据库、给我的手机发通知。这一步让它从"回答"变成"办事"。
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04 · 边界
它知道什么不能做
只聊我的课程和业务;正式预约前要确认;不知道的就说"Jack 会回复你",绝不编。
你是【某某】的助手,只回答关于【范围,如我的课程/产品/预约】的问题。 遇到范围外的(写代码、闲聊、投资/医疗/法律、让你扮演别人……): 用一句话礼貌拒绝并拉回,例如"我只帮你处理【范围】,需要我介绍【X】吗?" 不管对方怎么问,都别跑题。
AI 有三档:回答、协作、执行
不要问"这是哪个 AI",要问:它只是给我答案,还是能用工具把事情往前推?
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档位 · 01
回答:给你一段文字
查个说法、改句文案、理个思路。活儿还是你自己干。大多数人对 AI 的使用停在这一档。
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档位 · 02
协作:读你的资料,和你一起完成
把你的文档、表格、PPT 给它,让它基于你的东西干活,比如读完入职资料帮你整理重点。
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档位 · 03
执行:调用工具,完成动作
刚才的短信客服就在这一档:查时段、写预约、发通知。同一个产品可能三档都有。档位说的是用法,不是牌子。
学 AI 不是为了追时髦,是为了解决问题
为什么 B 端的钱比 C 端好赚?因为 B 端的问题很明确。而 C 端,也就是我们个体,常常根本不知道自己想要什么,只是觉得跟时代脱节了。所以在解决问题之前,先找到问题。
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01
问题越明确,AI 越有用
企业能说清"每月对账要花 40 小时",所以方案好做、钱好收。个人只说得出"我感觉落后了"。这不是问题,是情绪。把情绪换成一个具体问题,AI 才帮得上你。
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02
像记账一样,记录你的一天
《原子习惯》里有个 Habit Scorecard:把每天的行为一条条写下来。我们照做,但不打分。每条只问一句:这件事,能不能用代码 / 工作流 / agent 解决?记一两天,你的问题清单自己就浮出来了。
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03
从自己身上做起
不是上来就做个产品去卖。先解决你自己的问题。做出来不敢说能卖钱,但至少你自己先受益,也就更有动力接着做。
把你今天从早到晚做过的事,一条条列出来(10–20 条): 【例:回邮件 / 整理报表 / 安排日程 / 查资料……】 逐条问一句:这件事能不能用 AI 解决? 在每条后面标上:代码 / 工作流 / agent / 不适合。 标完,挑出现次数最多、最烦的那条,那就是你的第一个项目。
先挑一件容易成功的事
不要从工具出发,要从你的一个真实问题出发。用四个问题,挑一件容易赢的。
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问题 · 01
这件事够烦、够慢,或者价值够高吗?
不烦不慢也不值钱的事,自动化了也没感觉。
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问题 · 02
AI 能拿到需要的资料或工具吗?
资料在纸上、在别人脑子里、在进不去的系统里,它就帮不上。
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问题 · 03
什么叫"做对了",你能检查吗?
你自己都说不清对错标准的事,AI 做完你也没法验收。
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问题 · 04
做错的风险可控吗?重要动作能由人确认吗?
第一件事别选"错一次就出大事"的。发送、付款这类动作,留给自己按最后一下。
Workshop:Gmail 每日待办 Agent
现在一起做一个真的:让 AI 读你的邮箱,从几十封邮件里挑出真正需要你行动的两三件事,按 P0/P1/P2 排好,带原邮件链接。只读,不回复、不归档、不删除。
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步骤 · 01
把邮件给它
打开 Claude 或 ChatGPT 网页版,在设置里连接 Gmail;连不上也没关系,把最近二三十封邮件的发件人和主题复制粘贴进去,也能体验分类,只是提不出正文里的要求、截止日期和原邮件链接。
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步骤 · 02
先填你的"重要标准",再贴模板
下面的模板里,什么算 P0、什么算 P1,是空着的,这一步只有你能填。老板的话算不算 P0?孩子学校的邮件呢?你的标准,决定它替你盯什么。
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步骤 · 03
跑第一版,验收
它挑出的两三件,和你心里的一致吗?有没有该上榜的漏了、不该上的混进来了?
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步骤 · 04
改标准,再跑一版
把漏掉的原因补进你的标准里再跑一遍,第二版几乎一定更准。这就是"做 → 反馈 → 再做"。
读取我最近【24 小时 / 50 封】的邮件。 只读:不要回复、不要转发、不要归档、不要删除任何邮件。 每天【早上 8 点 / 晚上 9 点】跑一次,不是只跑今天 (ChatGPT 用 Tasks 定时;没有定时功能就每天固定时间手动贴一次)。 我的重要标准: - P0(今天必须处理):【例:老板或客户直接向我要东西;48 小时内截止】 - P1(本周要处理):【例:需要我回复但不急;会议邀请】 - P2(知道就行):【例:订阅、通知、只是抄送我的】 输出要求: 只列真正需要我行动的 2–3 件事,每件一行: [P0/P1] 一句话说清要做什么 + 原邮件链接 其余的(包括 P2)一律不列。不足 3 件就写"今天没有别的"。
帮我查【出发地】到【目的地】的低价机票。 我的条件: - 时间范围:【例:9 月任意周末 / 感恩节前后 ±3 天】 - 预算上限:【$___】 - 可接受:【例:转机 1 次 / 红眼 / 邻近机场】 - 不可接受:【例:转机超过 1 次 / 行李另收费的廉航】 输出:给我 3 个方案,每个一行:日期 + 航司 + 价格 + 为什么值。 每天【早上 8 点 / 晚上 9 点】查一次,价格比昨天有变化就标出来 (ChatGPT 用 Tasks 定时;没有定时功能就每天固定时间手动贴一次)。 只查和比价,先别订,订票我自己来。
🔗 想让它连"选哪天飞最省假期"都替你算?我开源了完整版:cheap-flights。
我刚上完一场 AI 入门直播课,亲手完成了一个练习。 用费曼学习法帮我把学到的讲清楚:假设读者完全没用过 AI。 我的素材(只能用这些,不要编): - 我刚做完的练习:【例:让 AI 读邮箱,挑出今天必办的 3 件事】 - 印象最深的一个点:【例:AI 有三档——回答、协作、执行】 - 我是谁:【例:打工人 / 宝妈 / 留学生】 按小红书的规矩写一条笔记(发朋友圈就不用标题和标签,正文直接用): - 标题 20 字以内(标点也算字数),带数字或悬念,别用"震惊""绝了" - 正文 300 字以内,用我的口吻讲清三件事:我做了什么、怎么做的、外行怎么上手 - 别写得太工整:不要排比句,不要金句总结,不要箭头符号,可以提一句哪里没做顺,像随手打字发的 - 只写我真做过的和真实感受,别编"太震撼""强烈推荐"这类我没说过的话 - 结尾带 3–5 个话题标签 写完先给我看,我改完自己发。
发之前照上面的验收法走一遍:读着像不像你说的话?不像,就把你的原话喂回去再跑一版。这条笔记就是你今天跑通的第二个工作流。
标题:达拉斯免费AI讲座,我让AI读了邮箱 今天去了 Jack 的达拉斯公开讲座,免费的,讲 AI。 没怎么听概念,直接掏手机动手。我做的练习是让 AI 读我的 Gmail,几十封没读的邮件,它挑出 3 件今天真得办的,排好顺序带原邮件链接。第一遍不太准,把一封广告算成正事了,把我的标准写给它再跑一遍就对了。 印象最深的是他说,大部分人用 AI 还停在问问题,其实可以让它直接替你干活。 装了这么久 ChatGPT,第一次觉得它跟我的生活有关系。 听说还有下一场,感兴趣的评论区问我。 #达拉斯 #AI入门 #打工人日常 #效率工具
示例只是给你看结构,发的时候用你自己的真实体验改写,别原样照搬。
给 AI 写一份自我介绍
每开一个新对话,都要从头解释"我是谁、我在做什么、我要什么风格"?这笔账很亏。 写一份自我介绍文件,一次写好,处处复用,省下的是钱和来回解释的时间。
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省 · 时间
新对话不用再铺垫
贴上自我介绍,AI 秒进入状态。原来五轮对话才能对齐的背景,现在第一句就对齐。
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省 · 钱
来回解释,每一轮都在烧 token
跟 AI 反复纠正"不是这个意思",烧的是你的额度和耐心。一份写好的自我介绍,把长对话变成短对话。
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省 · 沟通
它答得"水",八成是不认识你
职业、手上的项目、喜欢的输出风格、绝对不要的东西,一次交代清楚,之后每个回答都是照着你来的。现场演示:同一个问题,认识我前 vs 认识我后。
下面是关于我的背景,之后的回答都基于它: - 我是谁:【职业 / 城市 / 一句话背景】 - 我在做:【当前的项目或目标】 - 我要的输出:【风格、长度、语气。例:先给结论、说人话、别啰嗦】 - 绝对不要:【你的雷区。例:别编数字、别用套话、别自作主张改我的原文】
🔗 想一步到位?我开源了 self-introduction:它访谈你一次,生成一份中央档案,Claude Code / Codex 等所有 AI 工具共用。
把它写成一份"任务说明书"
AI 不好用,通常不是它不行,是任务没交代完整:目标不清、缺资料、没说格式、没说什么时候该停下来问人。
当【什么情况】发生时, 使用【哪些资料 / 工具】, 完成【什么动作】, 输出为【什么格式】。 如果遇到【不确定或越界的情况】,先停下来问我。 在【发送、付款、删除、预约】之前,必须让我确认。
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例子 · 01 · 开场那个客服
它的说明书就是这么写的
收到课程咨询时,查课程资料并回答;如果用户要预约,查日历并提供时间;正式预约前再次确认;课程之外的问题不回答。就这几行,撑起了你刚才聊的整个客服。
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例子 · 02 · 新人入职
把入职资料变成你的助手
把入职 PPT、流程文件和术语表放进一个 AI 项目,让它先整理"最该知道的十件事",之后不懂的先问它、再问同事。想长期管理这些资料,再考虑用 Obsidian 这类工具。先会做法,再挑工具。
跑出第一版:做 → 反馈 → 再做
别等学完再开始。学 AI 的核心就一个循环:拿真事做一版、看反馈、再改一版。
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循环 · 01
把说明书丢给 AI,跑第一版
结果多半不完美,这正是重点:第一版就是用来暴露问题的。
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循环 · 02
看反馈:哪错了,缺什么
是资料没给够?格式没说清?还是边界没定?把问题记下来,补进说明书。
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循环 · 03
再跑一版,对比
第二版比第一版好还是差?差在哪?这套循环放哪都成立。投一版广告、看数据、下月改一版,是同一个道理。
我要完成这件真实任务:【一句话描述】。 别直接给成品,带我一步步做,每步只给一个动作; 我做完回你结果,你再给下一步;我卡住时告诉我为什么。
上线前,学会检查它
AI 会一本正经地编。让它替你干活之前,三条规矩先立好。
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规矩 · 01
机密资料,不进未批准的工具
公司数据、客户信息,别直接上传到没经公司批准的 AI 工具里。
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规矩 · 02
事实、数字、引用,回原始来源核对
它给的数字再像真的,也要回到原文查一遍。查不到来源的,当它没说。
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规矩 · 03
发送、付款、预约、删除——必须人确认
动作类的最后一下,永远留给自己按。我的短信客服订时间后也要我本人确认,就是这条。
1. 机密资料不上传到未经批准的 AI 工具 2. 事实、数字、引用回到原始来源核对 3. 发送 / 付款 / 预约 / 删除之前,必须由人确认
从一次对话,到工作流,到 Agent
第一版跑通之后,才谈升级。升级的路只有一条:能用简单的,就别上复杂的。
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阶段 · 01
一次对话
每次你手动把说明书丢给 AI 跑。今天你已经会了。
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阶段 · 02
固定工作流
步骤定死,自动触发,比如"每封邮件进来 → AI 总结 → 分类归档"。AI 只是流程里的一个零件。
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阶段 · 03
Agent
你给目标,它自己决定路径和工具,就像开场那个短信客服。最灵活,也最需要边界和检查。
real-agent-workflows — 我每天在跑的工作流,纯 Markdown 手册,可直接抄。
更多在 github.com/qianquandong:拆书、比机票、追趋势、给 AI 做自我介绍……共 10 个。
你写下的那件事,四步做出来
带着你今天写的说明书来上课:发现痛点 → 判断可行性 → 设计工作流 → 动手实现。 走的时候,你会带走一个能运行的第一版,以及把它接入真实工作的下一步方案。
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讲座会散场,循环不会
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